التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG (Retrieval Augmented Generation))

بالتفصيل

النموذج اللغوي وحده يعرف فقط ما تعلمه أثناء التدريب ولا يرى ملفات الشركة الخاصة أو معلوماتها الحية. يعالج الاسترجاع ذلك بخطوة بحث: يُحوَّل سؤال المستخدم إلى متجه ويُطابق مع قاعدة معرفة مفهرسة، ثم تُحقن أكثر المقاطع صلة في سياق النموذج. فيجيب النموذج من تلك المقاطع لا من ذاكرته. يجعل ذلك الردود دقيقة وحديثة وقابلة للاستشهاد، ويتيح للشركات نشر الذكاء الاصطناعي على السياسات وكتالوجات المنتجات ومقالات الدعم دون إعادة تدريب النموذج. والاسترجاع هو العمود الفقري لمعظم روبوتات المحادثة المؤسسية ومساعدي المعرفة.